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【DataSpider Servista】　Windows x86 以外の環境でAccessアダプタを使用する方法を教えてください

Windows x64、Unix、Linux 環境で Access アダプタを使用する場合にはJDBCProxyServer を使用してください。 DataSpiderServer が稼働している環境により対応が異なります。詳細は以下をご参照ください。 Unix、Linux環境 Access... 詳細表示

【DataSpider Servista】　作成したスクリプト変数は同じプロジェクト内の他のスクリプトでも使用できますか

スクリプト変数は、スクリプト内でのみ使用できる変数なので、同じプロジェクト内の他のスクリプトから使用できません。 複数のスクリプトで同一の変数を使用する場合には、[環境変数]機能を使用してください。 [環境変数]は DataSpider Servista 内で共通に使用できるのでスクリプト... 詳細表示

【DataSpider Servista】　サーバ情報の移行をした場合移行先のサーバの設定しなおす必要がありますか

サーバ移行機能で移行される内容は、サーバのIPアドレスやポートなどの基本設定以外になりますので、移行後にそのまま利用できます。Studio から接続を行う場合は、移行先のサーバへの接続設定が必要になります。 サーバ移行機能で移行される設定の詳細は、参考情報よりヘルプをご参照ください。... 詳細表示

【DataSpider Servista】　Excelアダプタでセルに設定した式に応じて再計算を実行させたいです

■xlsx形式の場合 DataSpider Servista 4.0 から、Excelアダプタの書き込み処理およびセル指定書き込み処理で書き込みを行った Excelブックを開いた際に、数式の再計算が行われるようになりました。 ■xls形式の場合 再計算処理が必要な場合は[外部アプリケーション... 詳細表示

【DataSpider Servista】　繰り返し(データ件数)を使用してもデータが取得できません

■想定される原因 繰り返し（データ件数）の[分割パス]に値が設定されていないために取得したデータが適切にマッピングされていない可能性があります。 ■対応方法 繰り返し（データ件数）にデータをマッピングしているコンポーネント（データを読み取ったコンポーネント）の内部データモデルが XML 型の... 詳細表示

【DataSpider Servista】　リポジトリDBに保存されているデータを削除する方法を教えてください

リポジトリDB にはファイルのメタデータや実データ、複数ユーザ情報や 各種設定が保存されています。 このうち、一般的に容量を多く使用するのはファイルです。 DataSpider Servista でファイルを保存する際にリポジトリ DB を使用するのは、拡張ローカルファイルシステム、または、データベース... 詳細表示

【DataSpider Servista】　スクリプト実行時にエラーが発生しました

■仕様説明 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out はグローバルリソースで設定したタイムアウトの値を過ぎても接続先から応答が無かった場合に出力されるエラーとなります。 ■過去事例より 接続先からの応答がない事象として、過去に以下の報告が... 詳細表示

【DataSpider Servista】　接続先でエラーが発生した場合に処理のリトライを実行したいです

■仕様説明 Salesforce アダプタ、Log Manager for Salesforce アダプタでは、接続時にエラーが発生した場合に、接続をリトライする設定が可能です。 ※詳細は「参考情報」のヘルプをご参照ください。 この他のアダプタでは、現在、接続先でエラーが発生した際に自動でリトラ... 詳細表示

【DataSpider Servista】　ファイル操作アダプタのコピー処理を実行するとタイミングによってエラーが発生します

■原因 ご質問のエラーは、コピー元またはコピー先で＜ファイルパス＞として指定しているファイルに、ファイル操作アダプタがアクセスできないために発生しております。 過去事例では、以下のような場合に上記エラーが発生しておりました。 ネットワークの障害などで対象のファイルを参照できない 別のプロセ... 詳細表示

【PIMSYNC】 Google Calendar アダプタが、1 日に API をコールする回数について教えてください

■概要 Google Calendar アダプタでは、同期処理の開始時にユーザー毎の情報を取得する際や、「予定」の読み取り、書き込みを実行する際に API をコール（リクエスト）します。 このため、ユーザー数や同期する「予定」の件数が多い場合や[ポーリング間隔]が短く頻繁に同期処理が実行される場合... 詳細表示