【DataSpider Servista】REST APIのJSON配列データをMapperにて処理する方法を教えてください
■ Mapper内の設定について [JSONファイルを指定して出力スキーマを設定]から下記JSONデータを読み込ませると、 後続にデータ連携しているMapper内の入力元にスキーマと「element」が1つ自動で作成されます。 この「element」に関して、以下設定を行うことで、JSON配列内の値を取得で... 詳細表示
【DataSpider Servista】Salesforce SOAP API login()廃止に関するFAQ
▼Salesforce SOAP API login()廃止について Q1 Salesforce SOAP API login()廃止に伴い、Salesforceアダプタへの影響はありますか? A1 SOAP API login()が廃止された場合、Salesforceアダプタのグロー... 詳細表示
【DataSpider Servista】 CLI からexpコマンドを実行した場合エラーが発生してZIP ファイルが正常に作成されません
■原因 CLI Console で exp コマンドを実行中にメモリ不足のエラーが発生しています。 ■対処方法 CLI Console から exp コマンドを実行した場合に使用するメモリは、CLI.lax ファイルで指定します。こちらの設定を変更してください。設定上の注意点に関して... 詳細表示
【DataSpider Servista】 FTP アダプタで使用している FTP コマンドを確認する方法はありますか
ログレベルを「DEBUG」に設定してスクリプトを実行することで、FTP アダプタが発行している FTP コマンドがログに出力されます。出力されたログより FTP アダプタが発行している FTP コマンドをご確認ください。 以下、[更新] 処理を行った際の出力例をご案内します。 ・XML... 詳細表示
【DataSpider Servista】 Salesforceアダプタでは Force.comで作成したテーブルやデータへアクセスすることはできますか
SalesForceAdapter で Force.com に連携することは可能です。Force.com 内部のデータは、SalesForce と同じ API でアクセスできます。そのため、SalesForce アダプタから Force.com で作成したデータへの読み書きが可能です。 詳細表示
【DataSpider Servista】 DataSpider Servista のログが大量に出力され、ディスクを圧迫しています
大量に出力されるログに対処するには以下の方法があります。 1.ログの出力先を変更する ログの出力先はデフォルトでは DataSpiderServer がインストールされたディレクトリに出力されますが、この出力先を dslog.propertiesファイルで変更できます。 ... 詳細表示
【DataSpider Servista】 Mapper ロジックで問題が発生した場合に出力されるエラーについて
■原因と対処方法 本エラーは Mapper ロジックで問題が発生した場合に出力されるエラーです。 参照できない情報についての詳細は、出力されたエラーメッセージの「Caused by」以降に出力された箇所から判断することができます。 過去事例から、「Caused by」以降に出力されたメッセージを元... 詳細表示
【DataSpider BPM】タスクを他の人に割り当てる方法を教えてください。
タスクを引き受けた状況によって異なりますが、タスクを他の人に割り当てるには、プロセス詳細画面にて以下の3種類の方法があります。 【引き受けの取り消し】 引き受けたタスクを引き受ける前の状態(引き受け待ちの状態)に戻します。 誰が操作するのか: 引き受けた本人 誰へ割... 詳細表示
【DataSpider BPM】自分が持っている権限を知りたい
権限画面で確認することができます。 【確認方法】 画面右上のログインユーザー名が表示されている設定メニューを開きます。 [アカウント設定] メニューを選択します。 画面左のサイドメニューから、[権限] メニューを選択します。 自分が保持している権限を確認します。 現在の... 詳細表示
【DataSpider BPM】「チームスイムレーン」と通常の「スイムレーン」との違いは何ですか?
通常の「スイムレーン」上に配置されたヒューマンタスクは、1 人の処理担当者がタスクを処理します。それに対し「チームスイムレーン」上に配置されたヒューマンタスク (「チームタスク」と呼びます) は、複数の処理担当者が 1 つのタスクを共有して処理するという違いがあります。 「チームタスク」の完了条件は、チ... 詳細表示
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